Certificat Data – Niveau expert
Rythme : 5 jours - 35 heures
- Durée
- 5 jours - 35 heures
- Localisation
- Rennes
Tout savoir sur notre formation !
Objectifs
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Optimisation des Données : Approfondissez l’utilisation de Numpy et Pandas pour le traitement et la préparation avancée des données.
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Modélisation Avancée : Maîtrisez les algorithmes de classification et de régression pour des analyses prédictives efficaces.
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Visualisation de Données : Créez des tableaux de bord complexes et des visualisations percutantes avec Tableau, Power BI, et Google Data Studio.
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Intégration Pratique : Réalisez un projet complet en intégrant manipulation, analyse, modélisation et visualisation des données.
💡 En bref : cette formation vous donne les clés pour transformer vos datas en un levier stratégique puissant. 🌟
Rythme de la formation
- Formation en présentiel : 5 journées de 7 heures
- Rentrée : juin 2025
- Financement : par l’apprenant, le salarié ou l’entreprise
- Coût de la formation : 2 000 euros
Modalités d'évaluation
- Évaluation : ½ journée d’étude de cas en fin de parcours
Les clés de réussite
L’école 301 et la Passerelle des Métiers du Numérique (PMN) unissent leurs expertises complémentaires pour offrir une gamme de formations certifiantes et reconnues à la Data, adaptées aux étudiants et aux personnes en reconversion.
Au cœur de des écosystèmes Parisiens et Rennais
Des campus situés à la Défense et au Digital ParkDes formateurs tous en poste
Experts reconnus pour leur haut niveau d’expertisePédagogie innovante
Des projets réels d’entreprises ou d’associations
5 jours pour passer au niveau supérieur en Social Media
Plongez dans l’univers de la data avec une formation pratique et concrète en 5 jours.
Boostez vos compétences pour passer un niveau !
Python, Manipulation de Données et Matrices avec Numpy (Rappel et Avancé)
- Approfondissement des fonctionnalités avancées de Numpy.
- Optimisation des opérations de calcul sur les matrices.
Python, Manipulation et Analyse de Données avec Pandas (Rappel et Avancé)
- Techniques avancées de nettoyage et de préparation des données.
- Fusion, concaténation et transformation des DataFrames.
Algo de Classification
- Introduction aux algorithmes de classification : K-NN, SVM, Arbres de décision.
- Mise en œuvre et évaluation des modèles.
Méthodes de Régression
- Modèles de régression linéaire et non-linéaire.
- Évaluation et optimisation des modèles.
Dataviz : Principes de Dataviz/Storytelling, Exemple avec Tableau ou Power BI (Approfondissement)
- Création de tableaux de bord interactifs et complexes.
- Techniques avancées de data storytelling.
Dataviz : Google Data Studio
- Utilisation de Google Data Studio pour créer des visualisations interactives à partir de différentes sources de données.
Synthèse et Application des Techniques / Evaluation des compétences
- Réalisation d’un projet complet intégrant la manipulation, l’analyse, la modélisation et la visualisation de données.
- Présentation des résultats et discussion sur les bonnes pratiques
- Certificat Data – Niveau débutant
- Certificat Data – Niveau expert
Pré-requis
- Maîtrise des fondamentaux de Python et des bibliothèques comme Pandas et Numpy.
- Curiosité et esprit d’analyse
- Ordinateur portable (réalisation de cas pratiques)
Profil du candidat
- Professionnels possédant des connaissances préalables en programmation Python et en manipulation de données.
- Data analysts ou data scientists junior cherchant à approfondir leurs compétences en data science avancée.
- Développeurs ayant une expérience de Python souhaitant appliquer leurs compétences à l’analyse de données.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Nos salles sont accessibles aux personnes à mobilité réduite. Pour tous besoins spécifiques, merci de contacter notre référente accessibilité : Mme Pauline DIAWARA accessibilite@groupeevocime.com / pdiawara@evocime.com
Comment financer votre formation ?
Nous vous informons de nos tarifs sur simple demande. Que vous soyez étudiant, salarié, porteur de projet ou demandeur d’emploi, découvrez les différents moyens de financer votre formation.