En quoi consiste le métier de Data Analyst ?
Celui qui fait parler les chiffres
Le Data Analyst : le visionnaire du numérique 👓
L’objectif de la data visualisation est de donner du sens aux données marketing récoltées par le Web Analyst (le nombre de pages vues d’un site, le temps moyen passé par page, le nombre d’achats effectués, etc.) et rangées par le Data Manager grâce à des reportings afin d’aider les entreprises à prendre des décisions. Il définit les données pertinentes pour répondre à la problématique et les objectifs du client et connaître les résultats des campagnes marketing mises en place.
Au quotidien, le data analyst échanges avec différents interlocuteurs :
- Les Webmarketeurs
- Le SEO
- Les Web analysts
- Les UX/UI designers
- Ses clients s’il travaille en agence
Quelles sont les principales missions d'un Data Analyst ? 👀
Le Data Analyst s’occupe de traiter des données, de les analyser pour en tirer des enseignements (« les faire parler ») et de le représenter de la manière la plus intelligible et pertinente possible. C’est un poste stratégique car il permet d’aider à comprendre la vérité de ces données qui vont ensuite guider les décisions des dirigeants pour améliorer les processus et augmenter les ventes. Les tâches qui lui sont confiées peuvent varier d’un poste à l’autre, en fonction des attentes de l’organisation, de son secteur d’activité et du type de données à analyser.
1. Extraction et structuration des données
Avant d'analyser la donnée, le Data Analyst doit d'abord commencer par un nettoyage. Il est en charge d'extraire les données à leurs sources d'origine (qui peuvent être variées : logiciels marketing, logiciels analytics, CRM, etc.) pour ensuite la nettoyer et la ranger pour qu'elle soit "traitable" et qu'il puisse plus facilement l'analyser.
2. Analyse et exploration des données
Une fois les données structurées, le Data Analyst établie une analyse qui va permettre d'éclairer les actions marketing et commerciales actuelles. Par exemple, il peut être responsable d'établir le profil client au travers de l'exploration de plusieurs informations : les performances de l'activité des clients, leurs comportements sur les différents canaux (site internet et point de vente) ou encore grâce à la mesure de la fidélisation.
3. Restitution et propositions
Une fois son analyse effectuée, le Data Analyst effectue une restitution à ses clients, à l'équipe marketing / commerciale ou à la direction souvent sous forme de tableaux de bord très visuels pour permettre une compréhension simple et une prise de décision. Il est également force de proposition sur des recommandations stratégiques.
Quels sont le salaire et les évolutions de carrière possibles d’un Data Analyst ? 🚀
Le salaire peut varier selon la zone géographique où il travaille. Il sera plus élevé en région parisienne qu’en province. Il va également varier selon les responsabilités que l’on peut avoir, la marge que l’on va produire et les primes que l’on peut recevoir. Travailler chez l’annonceur, en agence ou en freelance impactera aussi le salaire.
Il peut prétendre à un salaire brut moyen annuel de :
- Junior (-2 ans d’expériences) : 35 000€ / an
- Confirmé (2 à 6 ans d’expériences) : 50 000€ / an
- Senior (+7 ans d’expérience) 60 000€ / an
Évolutions verticales :
- Data Analyst Expert
- Data Analyst Senior
Évolutions sur d’autres postes :
- Data Engineer
- Data Manager
- Web analyst
- Data scientist
- CRO
- Business intelligence
- Responsable digital/data
Qu'est-ce qu'un bon Data Analyst ?
Le Data Analyst doit réunir plusieurs qualités et compétences pour réussir ses missions et évoluer rapidement :
Avoir des connaissances techniques 👩💻
Un bon Data Analyst maîtrise les logiciels de data visualisation, bien sûr, mais il lui est aussi nécessaire de maîtriser les outils statistiques et les informations nécessaires à la mise en place d'une base de données. Il doit également connaître les langages de programmation tels que SQL, Python, R ou encore VBA.
Avoir l'esprit synthétique 🔢
Il n'est pas nécessaire d'être un génie des équations, mais il faut avoir l'esprit synthétique et mathématique ! Le data analyst est au contact des chiffres au quotidien, il doit donc les aimer et être capable de les faire parler, de les synthétiser.
Avoir le sens du marketing 🎯
Le Data Analyst est chargé de faire des analyses data, mais aussi de faire des recommandations et des propositions à ses clients. Il est donc indispensable d'avoir des bases solides en marketing et en business, pour pouvoir donner un sens à ses analyses et faire la meilleure recommandation au client.
Être rigoureux 👓
Puisqu'il est au contact de données sensibles, le Data Analyst doit les manipuler avec précaution et rigueur. Une seule erreur de paramétrage ou de remplissage des données peut fausser tout son travail, il doit donc être très organisé et rigoureux.
Comment devenir Data Analyst ? 🙋♂️
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Mastère Expert.e Marketing Digital – Data Analyse
Prochaine rentrée : 3 octobre 2022
Bachelor Chef.fe de Projet Digital
Prochaine rentrée : 14 octobre 2024