Formation E-Data – Data Manager / Data Analyst
Rythme : en alternance
- Admission
- BAC
- Durée
- 12 mois
- Localisation
- Rennes
Tout savoir sur notre formation !
Objectifs
Face à un rythme accéléré de la transformation numérique, les entreprises doivent s’adapter, et notamment développer de nouvelles compétences dans le domaine de la E-DATA.
La Data Science est un domaine en plein développement offrant d’importantes opportunités de carrières dans un grand nombre de secteurs. De plus en plus de sociétés sont en quête de professionnels compétents afin d’occuper ces nouveaux emplois dans la data.
Cependant, nous observons aujourd’hui dans les métiers de la E-DATA un décalage considérable entre l’accélération de la transformation digitale et la mise à disposition des compétences fondamentales nécessaires à sa réalisation.
Pour répondre à ce besoin, l’École 301 développe un cursus de formation E-DATA intégrant deux spécialisations métiers :
- DATA MANAGER : il collecte la donnée et la rend fiable, rapproche les doublons et l’unifie. Il est en charge de la conception, de la gestion et de l’administration de bases de données client(s). Ses missions principales :
- Cartographier des sources de données transmises ou récupérées par les CRM, ERP ou données web ;
- Effectuer des extractions de données automatisées via des requêtes API ou via les exports à partir de diverses interfaces ;
- Élaborer et modéliser des chaînes de traitements automatisées via DataPrep (DataType / Requêtes / Déduplication / Jointures / Union / Normalisation / Agrégats) ;
- Construire des bases de données avec BigQuery ;
- Fiabiliser et normaliser les données avec de la data quality (contrôle de qualité de données sortantes)
- DATA ANALYST : il réalise les études de connaissance clients : profil client, segmentation, performances de l’activité clients, mesure de la fidélisation (valeur clients, attrition…), analyse des comportements omnicanal (retail, e-commerce…). Ses missions principales :
- Scoring prédictif, analyse des parcours et trajectoire produits ;
- Analyses des campagnes et performances des actions ;
- Modélisation prévisionnelle d’activité ;
- Restitution et présentation des résultats des études, dans le respect des engagements de délai et de qualité ;
Rythme de la formation
- En centre de formation du 03/04/23 au 15/09/23
- + 6 mois d’alternance en contrat de professionnalisation en entreprise (du 18/09/23 au 17/03/24)
- Formation en présentiel
- Formation 100% financée*
*Sous réserve d’accord de financement par la Région Bretagne, Pôle Emploi Bretagne et OPCO
Modalités d'évaluation
- Évaluation continue des connaissances de l’entreprise et acquisitions commerciales via des évaluations individuelles et de groupes sous forme de quizz et de parcours de compétences sur Klaxoon
- Indicateurs de résultats sur demande
Les clés de réussite
301 c’est une école nouvelle génération, née de l’association de deux entreprises référentes du digital : HelloWork et MV Group , à la pointe des expertises techniques et de la collaboration digitale participative.
Au cœur de l'écosystème Digital Park
Connectée au monde professionnelDes formateurs tous en poste
Experts reconnus pour leur haut niveau d’expertisePédagogie innovante
Des projets réels d’entreprises ou d’associations
Formez-vous aux métiers qui recrutent : Devenez Data Analyst ou Data Manager !
Travaux pratiques et développement de projets collectifs d’entreprises et d’associations.
- Le marketing digital dans l’entreprise
- Les nouveaux comportements du consommateur
- Évolution des règles du marketing : 4 P vers 6P/10 P
- L’écosystème du digital (agences et qui fait quoi) et les nouveaux métiers en entreprise (CMO, SDR, CXO,…)
- Comment couvrir l’intégralité du parcours consommateur
- Les business models digitaux
- Ce qui change : culture du ROI, la fin de l’engagement sur la durée
- La suprématie des GAFAM
- La définition des objectifs et des cibles- Les KPI
- Adopter une démarche test and learn
- Prospective : Blockchain, NFT et métavers : quels usages pour l’entreprise
- Les enjeux de la data – principes généraux : Comprendre la différence entre datascience, data ingénierie, data analyse, les différents types de données
- Les enjeux de la data : déployer une stratégie data driven
- Piloter et prendre les décisions stratégiques pour le développement de son business model
- La mesure et l’analyse des performances
- Utilisation avancée de Google Analytics
- Déclencher des tags depuis l’interface Google Tag Manager : introduction à Google Tag Manager
- Déployer un tracking avancé avec GTM : utilisation avancée de Google Tag Manager
- Agilité et collaboration
- Gestion du temps
- Gestion de projet
- Relation client
- Prise de parole en public dans le cadre d’une présentation Data client
DATA MANAGER
- Mettre en place et paramétrer un environnement de développement stable, modéliser ses besoins
- Comprendre et, maîtriser le langage Python et ses applications
- Savoir choisir un système de gestion de bases de données en fonction du cas d’utilisation, construire et manipuler une BDD
- Classer les données en fonction de leurs usages, Nettoyer et traiter la donnée pour la rendre pertinente et exploitable, Veiller et contrôler l’évolution de la base de données
- Travailler de manière collaborative et versionner les projets avec Git et GitHub
- Apprendre à créer et requêter une API
- Appréhender les concepts fondamentaux du Big Data
DATA ANALYST
- Lire et comprendre un code Python,
langage de référence en Data Science, Manipuler des tableaux et jeux de données - Maîtriser des outils avancés en dataviz, Visualiser la donnée à un niveau professionnel
- Maitriser des techniques d’analyse de
données et des analyses statistiques
multivariées - Utilisez l’intelligence artificielle pour faire des prédictions sur le futur
- Maitriser les principales méthodes
d’analyse de données - Maîtriser les techniques de manipulation
et prétraitement de données textes - Maîtriser les fondamentaux de la Business Intelligence
- Évaluation sur un dossier complet de cas client en binôme et soutenance en binôme
- Rapport de contrat pro individuel et soutenance orale individuelle
Pré-requis
- Profil agile, maîtrise des outils informatiques, intérêt conséquent pour le numérique, pour les nouvelles technologies et spécialement pour le domaine de la data.
- Maîtrise impérative d’Excel et doit être à l’aise avec les chiffres.
Profil du candidat
Demandeurs d’emploi / En reconversion professionnelle
Accessibilité aux personnes handicapées
Nos formations sont accessibles à toutes personnes en situation de handicap. Dans le cadre de ta candidature, un échange personnalisé sera mis en place avec le référent handicap.
Comment financer ta formation ?
Nous t'informons de nos tarifs sur simple demande. Que tu sois étudiant, salarié, porteur de projet ou demandeur d’emploi, découvre les différents moyens de financer ta formation.